Rapport du projet

Notre projet a pour but d'illustrer à quel point certains pays émettent plus de CO2 que d'autres. Cependant, le simple tonnage par pays n'est pas très significatif, il convient de prendre en compte le nombre d'habitants au sein du pays. De plus, ce projet a pour objectif d'illustrer la forte évolution des émissions de CO2 au cours des 60 dernières années.

Nous nous sommes également intéressés au lien entre le PIB d'un pays et ses émissions de CO2, et nous avons trouvé des courbes ayant globalement la même allure, notamment pour des pays ayant connu un fort développement industriel (ex : Chine), cette tendance est moins vraie en Europe, qui commence à faire des efforts pour réduire ses émissions, efforts visibles sur les courbes.

Le fonctionnement de cette page est très simple, il y a :

Une carte du monde affichant l'une des 3 informations (population, émissions de CO2, émission par habitant), pour une année donnée.
Un sélecteur d'années en dessous de la carte, et un selecteur pour le type de données affichées.
Un graphe affichant l'évolution de la donnée sélectionnée pour le pays sélectionné sur la carte (il suffit de cliquer sur un pays), et le PIB. Il est possible d'afficher :
- La donnée sélectionnée
- Le PIB
- Les deux (dans ce cas il y a deux échelles verticales, pour optimiser l'affichage)

Jeu de données

On utilise les jeux de données suivantes.

L'évolution de la population au sein des différents pays entre 1950 et 2018 :
Source : http://www.fao.org/faostat/en/#data/OA Ce jeu suit l'architecture suivante :
```
 nom pays | alphacode | année | population (en millier d'habitants)| note
            
```
(L'attribut note ne nous intéresse pas, il a donc été supprimé par la suite).
L'évolution des émissions de CO2 au sein des différents pays
Source : https://ourworldindata.org/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions Ce jeu suit l'architecture suivante :
```
nom pays | alpha code | émissions annuelles (en million de tone)
            
```
L'évolution du PIB dans les différents pays entre 1960 et 2018 (contient le pourcentage de croissance chaque année)
Source : https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?name_desc=false&view=map&year=2019 Ce jeu suit l'architecture suivante :
```
nom pays | code | donnée 1960 | ... | donnée 2018
            
```
On utilisera notre application pour voir s'il existe un lien entre croissance et émissions de CO2.
L'évolution du PIB en %
Source: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD
L'évolution du PIB
Source: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?name_desc=false&view=map&year=2019
Ces jeux de données sont toutes sous licence : CC BY 4.0

Traitement sur les données

Les jeux de données issus de deux sources différentes présentaient des incohérences (par exemple des code pays différents pour les pays disparus, typiquement ceux de l'URSS, et des zones autres que des pays (ex : "Christmas Island", "Europe"...)). Nous avons donc opéré un pré traitement, en remplaçant les codes pays numériques par des vrais alpha codes suivant la norme ISO-3166-1 alpha-3 (alpha code à 3 lettres). Pour cela nous avons réalisé un script qui récupérait les pays avec des incohérences de alphacode entre les deux jeux de données, et nous avons corrigé ces codes.

Concernant les pays disparus (par exemple l'URSS), nous avons décidé de ne prendre en compte que les données des pays actuels, notamment car nous avions des contraintes liées à l'affichage sur la carte.

Pour les données de PIB, il a fallu effectuer un traitement plus poussé, pour suivre la même architecture de données que les deux autres. Nous avons donc utilisé un premier algorithme pour formatter le cvs sous la même forme que les deux autres, et ensuite suivi le même principe. Le choix a été fait de prétraiter les données, afin de tout avoir directement, y compris de données redondantes (le rapport CO2/population), pour des raisons de performances et de simplicité, la taille n'étant pas problématique dans ce cas. Principe de l'algorithme de traitement :

Récupérer les données sur les émissions de CO2 entre 1950 et 2018 (nous en avons certaines qui datent d'avant)
Récupérer les données de populations, les ajouter aux données sur le CO2, et calculer le rapport CO2/population.
Récupérer les données sur l'évolution du PIB au sein des pays, les ajouter aux autres données.

Renvoyer un unique csv avec toutes les données suivant l'architecture suivante :

name | code | année | population | émissions CO2 | rapport | évolution PIB

Architecture

Deux fichiers python :
- dataBuilder.py: prend les données prétraitée (correction des alphacode, suppression des données autres que des pays...), et crée le fichier data.csv avec toutes les informations nécessaires pour l'affichage.
- dataFixer.py : contient les différentes fonctions qui ont permis le prétraitement :
  - Une fonction pour détecter les pays présents dans un fichier et pas l'autre.
  - Une fonction pour détecter les alphacode qui n'étaient pas des bons alpha codes (ceux des pays disparus dans le fichier avec les données de population).
  - Une fonction pour prétraiter les données de PIB, pour qu'elles suivent le même format que les deux autres fichiers de données.
app.js : utilise les différentes blibliothèques javascript pour construire les intéractions avec l'utilisateur. La carte intéractive, les graphes par pays en fonction de la visualisation choisie (population, emissions de CO2, ...).
world.geojson : contient les données pour rendre la carte du monde interactive.

Choix des technologies

Javascript
D3.js : bibliothèque javascript pour récupérer les données des csv ainsi que dessiner la carte
Chart.js : bibliothèque javascript qui permet de produire des graphiques
Python3 : utilisé pour prétraiter les données
VueJS : framework javascript permettant de produire une interface utilisateur
HTML/CSS : permet de structurer et la mise en page

Groupe

Guillaume de BIGAULT de GRANRUT
Medric DJEAFEA SONWA
Léo DUPONT
Tanguy MICHARDIERE
Alexian SERRANO

Carte de la population par pays

Carte de la quantité d'émission de CO2 par pays

Carte de la quantité d'émission de CO2 par individu par pays

{{ selectedYear }}

Choix de l'indicateur

Evolution de la population de l'émission de CO2du rapport entre l'émission de CO2 et la population : {{selectedCountryFullName}}