Composition énergétique

Mix énergétique par source

Répartition par secteur

Émissions par secteur économique

Carte mondiale des émissions

Répartition géographique des émissions de CO₂ par pays. Les couleurs plus foncées indiquent des émissions plus élevées. Cela permet d'identifier les principaux émetteurs à l'échelle mondiale.

Relation PIB / Émissions

Style Gapminder - Taille = Population

Corrélation entre la richesse économique (log(PIB)) et les émissions de CO₂. La taille des bulles représente la population, et l'épaisseur du bord le CO₂/capita.

Analyse des composantes du modèle de Kaya

Décomposition des facteurs d'émissions

Ce graphique illustre l’évolution des composantes de l’identité de Kaya — population, PIB par habitant, intensité énergétique, et emission carbone — afin de montrer comment elles influencent collectivement les émissions de CO₂ d’un pays. Il permet de comprendre quels facteurs expliquent la hausse ou la baisse des émissions et d’identifier où agir pour réduire l’empreinte carbone.

Challenge Open Data (5MMCOD7)

Thème : Évolution des émissions mondiales de CO₂ par pays, région et source d'énergie

GHERISSI Abderraahmane
ASSIAR Ilyas
BOUTAINE Raphaël
DJARALLAH Achraf
BINI Aladji Kassoum

Ce projet vise à analyser et visualiser l’évolution des émissions de CO₂ dans le monde à partir d’une base de données internationale. Les données couvrent plus de 190 pays sur une longue période et incluent : émissions totales, émissions sectorielles (charbon, pétrole, gaz, ciment), population, PIB et indicateurs dérivés comme le CO₂ par habitant. Le but étant de pouvoir visualiser intelligemment la place que prend le CO₂ dans nos vies et mieux comprendre son impact sur l'environnement ainsi .

Les fichiers sont importés, nettoyés et restructurés dans data.js puis organisés au sein d’un gestionnaire d’état réactif (state.js). Celui-ci centralise les interactions entre les différents composants du site en implémentant un Design Pattern observateur. Plusieurs traitements préalables sont nécessaires dont le filtrage des valeurs manquantes ou aberrantes.

Visualisations

Les visualisations ont été choisies pour couvrir différents angles d’analyse :

Carte mondiale : met en évidence l’évolution des émissions dans le temps pour chaque pays. Les principaux canaux visuels sont la position géographique, la couleur (intensité des émissions) et l’évolution du gradient dans le temps, permettant de percevoir rapidement les trajectoires de long terme et les contrastes régionaux.
Diagramme PIB / CO₂ (Gapminder) : visualise la relation entre développement économique, taille de la population et niveau d’émissions, grâce à des échelles adaptées (PIB logarithmique). Les canaux visuels clés sont la position (PIB en x, CO₂ en y), la taille des bulles (population). En plus de l’ajout de l’épaisseur des bords qui est proportionnelle aux émissions CO₂/habitant.
Graphique de l’identité de Kaya : décompose les émissions en quatre facteurs (population, richesse, intensité énergétique, intensité carbone), ce qui aide à comprendre les dynamiques propres à chaque pays.
Visualisations sectorielles (SectorChart et StackedArea) : montrent la répartition par source d’énergie et son évolution historique, offrant une lecture directe des transitions énergétiques. Ils s’appuient sur la couleur pour distinguer les secteurs, la surface empilée ou les barres pour visualiser la part relative, et la variation temporelle pour mettre en lumière les transitions énergétiques à long terme.

Synchronisation

L’ensemble est synchronisé grâce à un état global : changer l’année met instantanément à jour toutes les représentations qui dépendent sur le temps. Le résultat est un outil interactif, cohérent et pédagogique permettant de comprendre à la fois l’évolution globale des émissions et les trajectoires spécifiques de chaque pays.

Source des données

https://www.kaggle.com/datasets/shreyanshdangi/co-emissions-across-countries-regions-and-sectors/data

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